دوره‌ها / مهندسی کامپیوتر / صفحه‌ی درس
- نیم‌سال اول ۱۴۰۴-۱۴۰۵
- پیشرفته
- ۱٫۳ ساعت
- ۲ سرفصل
- ۶ دانشجو
مبانی یادگیری ماشین
از رگرسیون خطی تا شبکه‌های عصبی، با شهود ریاضی.
دکتر مریم رضایی دانشیاردربارهی این دوره
در این دوره می‌بینید یک مدل چطور از داده یاد می‌گیرد و چرا گاهی بیش از حد یاد می‌گیرد.
پیش‌نیاز: جبر خطی و آمار و احتمال.
جزوه‌های این درس
- جزوه‌ی کامل مبانی یادگیری ماشینPDF، ۲۱۰ کیلوبایت، ۲۰ آبان خواندن ورود برای دانلود
- خلاصه‌ی فصل ۱: یادگیری نظارت‌شدهPDF، ۱۸۶ کیلوبایت، ۱۷ آبان خواندن ورود برای دانلود
- خلاصه‌ی فصل ۲: شبکه‌های عصبیPDF، ۱۷۷ کیلوبایت، ۱۴ آبان خواندن ورود برای دانلود
سرفصل‌ها
۲ سرفصل، ۴ آیتم، ۱٫۳ ساعتیادگیری نظارت‌شده
سرفصل ۱، ۲ آیتم، ۳۸ دقیقه، یادگیری از نمونه‌های برچسب‌دار
- رگرسیون خطیمطالعه، ۲۰ دقیقه
- بیش‌برازش و منظم‌سازیمطالعه، ۱۸ دقیقه
شبکه‌های عصبی
سرفصل ۲، ۲ آیتم، ۳۸ دقیقه، لایه‌به‌لایه تا نمایش‌های پیچیده
- پرسپترونمطالعه، ۱۶ دقیقه
- پس‌انتشار خطامطالعه، ۲۲ دقیقه
نظر دانشجویان
هنوز امتیازی ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظرتان را بنویسید یا امتیاز بدهید.
هنوز نظری نوشته نشده است.